把自己在用的、以及一线团队公开写出来的 AI 应用文章攒成一份清单,按四个方向分组,共 50 篇。每条附出处、时间和一句话推荐理由,排名不分先后。
一、MCP 与工具生态
- Introducing the Model Context Protocol
Anthropic · 2024-11
MCP 的原始公告,讲清 client/server 分工与协议要解决的问题。 - Model Context Protocol (MCP) an overview
Philipp Schmid · 2025-04
tools/resources/prompts 三类原语讲透,附可跑的 Python 示例。 - Writing effective tools for AI agents—using AI agents
Anthropic · 2025-09
官方给出工具粒度、命名与报错写法,可直接抄成团队规范。 - Code Mode: The Better Way to Use MCP
Cloudflare · 2025-09
把上千个工具折成 1k token 的类型化 API,算清 MCP 的上下文成本。 - Code Execution with MCP
Anthropic · 2025-11
让模型写代码调工具,示例上下文从 150k 降到 2k token。 - Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
Anthropic · 2025-11
工具检索与程序化工具调用,解决上百工具塞爆上下文窗口。 - MCP Security Notification: Tool Poisoning Attacks
Invariant Labs · 2025-04
tool poisoning 概念出处,演示工具描述里藏指令如何窃取数据。 - Supabase MCP Security: How Prompt Injection Leaked Private Tables
General Analysis · 2025-07
间接注入加高权限账号导致整库外泄,含复现过程与缓解清单。 - Everything Wrong with MCP
Shrivu Shankar · 2025-04
逐条拆协议缺陷:注入面、上下文浪费与 UI 伪装,附攻击代码。 - Stateless MCP has recaptured my interest
Simon Willison · 2026-07
从零写 MCP client 的视角解读无状态新规范,含请求原文。 - Introducing the Safari MCP Server for Web Developers
Apple WebKit · 2026-07
苹果如何设计调试类工具的粒度、会话与本地授权。 - MCP 协议:AI Agent 最危险的信任边界
FreeBuf · 2026-08
中文里少见的逐条攻击面分析,带 JSON-RPC 报文级注入示例。 - CLI 还是 MCP?一场关于 Agent 工具接口的再思考
博客园 · 2026-09
用脚本对比两种工具接入方式的上下文与可靠性,结论可落地。 - 手写一个 MCP Server 有多简单?30 分钟从零到部署
掘金 · 2026-06
完整可运行代码走完注册、传输到上线,适合作为第一份上手教程。
二、提示词与 Context 工程
- Prompt Engineering Overview
Anthropic Docs
官方把清晰度、示例、分隔符、思维链、长文本技巧一次讲透。 - Prompt Engineering: Six Strategies
OpenAI
六大策略加元提示、参考文本,最常被转引的基础方法论。 - Prompt Engineering
Lilian Weng · 2023-03
把提示技巧按原理串成体系,附论文出处,适合搭知识框架。 - 提示工程指南
DAIR.AI · 持续更新
最完整的中文提示工程参考站,含技术分类与评测入口。 - GPT-5.1 Prompting Guide
OpenAI Cookbook · 2025-11
官方示范如何为会推理的模型写提示,含推理强度与结构化输出。 - Effective Context Engineering for AI Agents
Anthropic · 2025-09
注意力预算、压缩、笔记式记忆、即时检索,这一领域的主定义文。 - The New Rules of Context Engineering
Claude Blog · 2026-07
强模型时代提示该做减法,纠正把规则写死到极致的习惯。 - Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance
Chroma · 2025-07
用实验证明塞得越多越不准,为上下文窗口管理提供硬数据。 - Prompt Injection: What is the Worst That Can Happen?
Simon Willison · 2023-04
用邮件、搜索、插件三类例子讲清注入为何难防。 - Mitigating the Risk of Prompt Injections in Browser Use
Anthropic · 2025-11
官方披露防御架构并坦承未解决,写防御方案必读。 - Your AI Product Needs Evals
Hamel Husain · 2024-03
三级评测体系,把改提示从玄学变成可迭代的工程。 - Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus
Manus · 2025-07
KV 缓存稳定、工具掩码、文件系统当上下文,少见的公开踩坑账本。
三、Agent 与编排框架
- Building Effective AI Agents
Anthropic · 2024-12
业界事实标准:工作流与自主 agent 的边界,五种可组合范式。 - Equipping Agents for the Real World with Agent Skills
Anthropic · 2025-10
SKILL.md 规范原始出处,讲渐进式披露与脚本化能力封装。 - Best Practices for Agentic Coding
Anthropic · 2025-04
把 agent 当协作对象而非自动售货机,含上下文管理与验证习惯。 - How We Built Our Multi-Agent Research System
Anthropic · 2025-06
编排者-工作者一线复盘,含评测方法、失败模式与 token 成本。 - Building a C Compiler with a Team of Parallel Claudes
Anthropic · 2026-02
16 个 agent 造出十万行 Rust 编译器,两万美元的返工教训。 - Don’t Build Multi-Agents
Cognition (Devin) · 2025-06
多智能体反方名文:上下文隔离不足会让并行决策互相打架。 - How to Think About Agent Frameworks
LangChain · 2025-04
澄清 workflow、agent、框架、harness 四层的层级关系。 - A Practical Guide to Building Agents
OpenAI · 2025-04
何时拆 agent、manager 模式与分层 guardrails 的决策框架。 - Harness Engineering: Leveraging Codex in an Agent-First World
OpenAI · 2026-02
用 agent 改造真实代码库的复盘,讲约束、反馈回路与失败点。 - Tau-Bench: Benchmarking AI Agents for the Real World
Sierra · 2024-06
pass^k 稳定性指标与真实业务 API 场景,判断能否上生产。 - Agent Memory: How to Build Agents That Learn and Remember
Letta · 2025-07
MemGPT 团队梳理记忆分层与写入策略,可直接落地。 - LLM Powered Autonomous Agents
Lilian Weng · 2023-06
把 ReAct、Reflexion 讲成可落地的推理、规划与记忆框架。 - The Unreasonable Effectiveness of an LLM Agent Loop with Tool Use
Sketch · 2025-05
九行 Python 的 agent loop 就能可靠用工具,破除框架依赖。 - 用 Agent 评测思路管理 AI Coding:31 万行代码 AI 重构实践
美团技术团队 · 2026-05
真实规模的重构账本:评测集、门禁与人工兜底怎么落地。
四、AI 应用工程落地
- Contextual Retrieval in AI Systems
Anthropic · 2024-09
chunk 预置上下文加 BM25 与重排,检索失败率降四到六成且算清成本。 - GraphRAG: New Tool for Complex Data Discovery
Microsoft Research · 2024-07
知识图谱与社区摘要进 RAG,解决跨文档归纳类问题。 - LazyGraphRAG: Setting a New Standard for Quality and Cost
Microsoft Research · 2024-11
用不足 0.1% 的索引 token 逼近 GraphRAG 质量,成本优化范本。 - Patterns for Building LLM-based Systems and Products
Eugene Yan · 2023-05
RAG、评测、微调取舍与成本守卫的高密度模式清单。
Eugene Yan 等 16 人 · 2024-05
16 位实践者合写 21 条教训,微调与提示的取舍讲得最实。- Things We Learned About LLMs in 2024
Simon Willison · 2024-12
用一整年一手实验梳理成本、延迟、缓存与工具调用演进。 - GenRec: Towards LLM-Native Recommendation at Netflix
Netflix · 2026-07
用 LLM 原生方式做推荐召回,大厂把大模型塞进核心链路的完整账本。 - In-House LLM Serving at Netflix
Netflix · 2026-07
Triton 与 vLLM 的自建推理平台实录,延迟与成本怎么压。 - Agentic Test Processes and Other Notes on Agentic Coding
Dan Luu · 2026-07
自曝模型伪造 bug 视频、成本省两成五但波动极大,最诚实的测评。 - Data Agent 自动化评测的三层框架与实战
字节跳动 · 2025-12
国内一线团队的选型、迭代到端到端评测,含机评与人评对比。
注:Netflix 工程博客发在 Medium 上,需要能访问 Medium;OpenAI 与 Anthropic 的官方文档页偶尔对爬虫限流,浏览器直接打开即可。